本次读书会所使用的主要文本是 Judea Pearl 与 Dana Mackenzie 的 The Book of Why : The New Science of Cause and Effect (译版为《为什么:关于因果关系的新科学》)。作者在本书中回答的核心问题是:如何让智能机器像人一样思考?换言之,“强人工智能”可以实现吗?借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质,并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式,作者给出了一个肯定的答案。

因果关系英文_英语因果关系连接词_表示因果关系的关联词_表示因此的英语连词

[点击进入GitHub页面]

关注公众微信号「三艺四术」,获取更多读书会信息。

1.课程大纲

Chapter 01:THE LADDER OF CAUSATION

[slides]

Chapter 02:FROM BUCCANEERS TO GUINEA PIGS: THE GENESIS OF CAUSAL INFERENCE

[slides]

Chapter 03:FROM EVIDENCE TO CAUSES: REVEREND BAYES MEETS MR. HOLMES

[slides]

Chapter 04:CONFOUNDING AND DECONFOUNDING: OR, SLAYING THE LURKING VARIABLE

[slides]

Chapter 05:THE SMOKE-FILLED DEBATE: CLEARING THE AIR

[slides]

Chapter 06:PARADOXES GALORE!

[slides]

Chapter 07:BEYOND ADJUSTMENT: THE CONQUEST OF MOUNT INTERVENTION

[slides]

Chapter 08:COUNTERFACTUALS: MINING WORLDS THAT COULD HAVE BEEN

[slides]

Chapter 09:MEDIATION: THE SEARCH FOR A MECHANISM

[slides]

Chapter 10:BIG DATA, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AND THE BIG QUESTIONS

[slides]

2.关于 Judea Pearl

朱迪亚·珀尓(Judea Pearl),现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授,“贝叶斯网络”之父,2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖,同时也是美国国家科学院院士,IEEE智能系统名人堂第一批10位入选者之一。

目前已出版3本关于因果关系科学的经典著作,分别为《启发法》(1984)、《智能系统中的概率推理》(1988)和《因果论:模型、论证、推理 》(2009)。他还获得过多项顶级科学荣誉,包括认知科学领域的鲁梅哈特奖、物理学及技术领域的富兰克林奖章以及科学哲学领域的拉卡托斯奖。

达纳·麦肯齐(Dana Mackenzie),普林斯顿大学数学博士,自由科学记者,知名科普作家,著有《无言的宇宙》等作品,其学术论文多次收录于《科学》《新科学家》《科学美国》《探索》等重量级期刊。

3.关于读书会

读书会由各个高校的哲学在读研究生共同组建(主要是分析哲学方向),最初由Hao ZHAN发起。

读书会网站地址:sanyisishu.com

4.学习形式

采用线上学习的形式(微信群+飞书),每周阅读《为什么》的一章内容。每周先由领读人梳理章节内容(30-40分钟),然后大家对阅读时所遇到的问题和难点进行讨论(40-80分钟)

每次读书会的内容会以文本和视频的形式发布在该项目中,方便没能参与到讨论中的朋友观看。

5.参与方法

填写下方表格并点击【提交】即可参加:

6.参与成员

该项目创建于2020/9/15,距今已开展1期。

  • 第一期

负责人 : Hao ZHAN

By zhanhao

发表评论

电子邮件地址不会被公开。